重塑千禧年代安得广厦千万间018沙龙杀人事件桑杰走了,这并没有给现场带来什么波动。

  倒是YouTube的直播频道里出现不少遗憾,本以为推特上很凶的桑杰能够线下干一干方总,没想到他竟然那么斯文。

  “这个Siri挺有意思,我们可以给它一个……”谷歌的拉里更没有在意一位嘉宾的离场,仍旧饶有兴趣的在研究Siri,“首席智能官的职位。”

  “这意味着我的推荐成功了吗?”方卓笑道。

  拉里点点头,认真的说道:“我们可以开展这个领域的合作。”

  谷歌内部有类似项目,但很初级,远不如手里的这个Siri。

  更重要的是,拉里发觉一个问题,如果语音助手真能带来便利,它的搜索结果是基于什么引擎?它可以直接呈现结果而不提背后是谷歌或者其它对手。

  会出现这样的情况吗?商业化发展需要多久,用户接受需要多久?

  就如同刚才的桑杰,摩托罗拉短短几年就无奈卖身,移动时代的发展似乎过于迅速了些,再看这场沙龙,那些被方总纳入失败讨论的出井伸之、康培凯,他们背后的索尼和诺基亚,也仿佛一夜之间就出现业务坍塌。

  拉里尽管是创始人,但从施密特手里接任谷歌CEO也不到一年的时间,现在看到巨头的衰落还是很有触动的。

  “没问题,我们很乐于在这个领域有更多的朋友参与进来。”方卓愉快的答应了。

  拉里这个人确实比施密特好沟通,关于Siri的发展,前CEO戴格以千千万万用户为训练者的建议让他觉得很有建设性。

  如乔布斯也说,大参数+标记+自然语言处理NLP+神经网络算法,这样的技术前景值得期待。

  既然值得期待,用户基础越大越好,训练越多越好。

  原来的苹果是个封闭生态,Siri的发展不如戴格预期,或许就和训练数据的量级有关,长时间的进步缓慢是容易降低投入热情的。

  拉里继续询问了Siri的运转逻辑。

  方卓给与了简单的解释,Siri被唤醒之后的会进行本地和在线的语音识别,这次展示的“Siri啊Siri”就完全是云端识别,这样才能依托服务器来进行更多的信息解析,提高它的“智能”表现。

  语音识别+云计算服务器+自然语言处理方案,这就是当-->>

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